URL: https://www.opennet.me/cgi-bin/openforum/vsluhboard.cgi
Форум: vsluhforumID3
Нить номер: 118617
[ Назад ]

Исходное сообщение
"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"

Отправлено opennews , 01-Окт-19 12:53 
Представлен значительный выпуск платформы машинного обучения TensorFlow 2.0, предоставляющей готовые реализации различных алгоритмов глубокого машинного обучения, простой программный интерфейс для построения моделей на языке Python и низкоуровневый интерфейс для языка С++, позволяющий управлять построением и выполнением вычислительных графов.  Код системы написан на языках С++ и Python и распространяется под лицензией Apache...

Подробнее: https://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=51595


Содержание

Сообщения в этом обсуждении
"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 13:57 
Осторожно - новый API отвратительно документирован. Можно сказать, что вообще недокументирован (по крайней мере не был в апреле). У меня три дня ушло на то, чтобы разобраться, как же там строить вычислительный граф. Выяснилось, что никак, так как теперь только eager execution, а вычислительный граф - deprecated. То есть портативность и ONNX ломается.

Ещё там отсутствует поддержка не-куда карт и используется невообразимо отвратительная система сборки bazel.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:04 
Я думаю, графы не Deprecated. Ведь по большому счету это то, что всегда отличало этот продукт от, скажем, pytorch. tensorflow имеет очень сильне опции, когда дело доходит до деплоймента модели(tflite, frozen pb files) и пост-тренировочной оптимизации(pruning, квантизация).

Похоже, что сейчас они будут пытаться усидеть на двух стульях. И eager execution и иметь удобный опции для deployment.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Умная Маша , 01-Окт-19 15:07 
Так статические графы есть и в PyTorch:

https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_...

Если честно, вообще не вижу причин юзать TF вместо PyTorch в 2019 году.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 15:40 
О, давно я в торч не смотрел. Спасибо за наводку!

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 15:47 
Ну зачем в 2019 году использовать PyTorch, если есть Flux.jl?

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 21:32 
>.jl

Зачем нужна пародия на недоязык матлэб?


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено commiethebeastie , 01-Окт-19 23:24 
ЕМНИП это от авторов R.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 10:17 
Само R - эталонное ненужно. Когда я его в последний раз тыкал, у него даже функции вывода числа в hex не было. Самому написать не проблема, но если даже такой элементарщины нет в стандартной библиотеке языка общего назначения (а не узкоспециализированного DSL) - значит язык говно.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 11:29 
Если "недоязык" потому, что доступен бесплатно, можете взять платную подписку на платформе https://juliacomputing.com/products/juliarun.html . А вот матлабом, пользуйтесь сами.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 21:21 
Недоязык потому, что пародия на матлаб. Я этого (я пользовался GNU Octave) наелся до того, как начал питоном пользоваться. Назад не хочу, хоть Octave и намного быстрее матплотлиба в рендеринге графиков.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 23:37 
> Недоязык потому, что пародия на матлаб

Чувствую, что ни одной программы на Julia, так и не написали... Octave по производительности никакой даже по сравнению с матлабом. Не говоря уже о Julia.

А уж если сравнивать Julia по синтаксису, то Matlab - просто архаизм.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:38 
>Google
>Осторожно - новый API отвратительно документирован.

Можно было и не писать.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 13:13 
Кто не видел, просто совет посмотреть кодовую базу их. Она не без багов, конечно же, но на качество кода и архитектуры на достаточно приличном уровне, как по мне.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 12:55 
Кстати отлично показывают что нормальные продукты пишутся на С++, а не новомодных растах с Го.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено kravich , 01-Окт-19 13:06 
Скорее, отлично показывают, что нормальные продукты пишутся, а не намалываются языками

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 13:16 
Нормальные продукты пишутся на C++ и Python, ты хотел сказать? :D

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено заминированный тапок , 01-Окт-19 17:48 
да только вот Python в данном случае нужен только для "простой программный интерфейс для построения моделей на языке Python" подозреваю.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Mr phalos , 01-Окт-19 14:50 
Ага, ща бы они сели и с нуля переписывали, вам слово интерпрайз незнакомо походу

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено burjui , 01-Окт-19 16:21 
Отлично показывает два факта:
1. Ваше мышление настолько закостенело, что вы на полном серьёзе считаете, что не писать на других языках программирования - это плюс. Я-то думал, программисты должны развиваться и расширять кругозор, а вот оно как.
2. Вы оцениваете Rust и Go по критерию "новомодности", игнорируя тот факт, что это совершенно разные языки для разных задач, и что "новомодность" не тождественна бесполезности. Когда-то и C++ был новомодным, между прочим.

Это прямо религия какая-то: мол, есть один правильный бог, а все, кто в него не верит или даже слегка сомневается в его всесильности - еретики и идиоты.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 16:35 
Сейчас научные вычисления и машинное обучение - это Julia.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено anonymous , 01-Окт-19 19:07 
К сожалению, научные вычисления нередко используют fortran всё еще. А в остальном этг обычно C или C++.

По поводу машинного обучения в целом -- не знаю. Но с не1ронками обычно на python работают.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено аноним3 , 01-Окт-19 22:54 
питон еще крепко засел в инженерных расчетах.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 11:33 
Ну, некоторые на бейсике до сих пор пишут. Смысл то сейчас что-то на питоне писать?

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 17:31 
А ничего, что в 2019 году питон находится на 1-2 месте по популярности среди всех языков?

https://spectrum.ieee.org/computing/software/the-top-program...
https://codeburst.io/10-top-programming-languages-in-2019-fo...


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 18:59 
Это называется самоподдерживаемый миф. Слишком много денег вбухано, слишком выгодно стало ему обучать. Ну и, профит, для кадровиков/работодателей. Куча программистов, готовых работать за еду. Но в прод, почему-то, питон не хотят тащить.

А в части научных вычислений, по-любому либо Julia, R, Matlab, либо что-то еще + питон как обвязка. Вопрос, зачем тащить язык-обвязку, если Julia, например, по выразительности не сильно Ruby уступает, а писать можно всё на ней?


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 25-Ноя-19 16:05 
>К сожалению, научные вычисления нередко используют fortran всё еще.

Вы так говорите, как будто современный Fortran это что-то плохое


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 05:37 
> программисты должны развиваться и расширять кругозор

Изучать тысячу и один способ написания одной и той же мысли — не развитие. Развитие — это изучение принципиально новых концепций, алгоритмов, подходов и т. д., а этого можно добиться, оставаясь в рамках уже изученных языков. Конкретно руби ничего принципиально нового не привнес.

> Когда-то и C++ был новомодным

Только С++ привнес в си принципиально новую идею, неизвестную тем, кто знал только лишь си: ООП. Конкретно руби ничего принципиально нового не привнес.

> есть один правильный бог, а все, кто в него не верит или даже слегка сомневается в его всесильности - еретики и идиоты

Самое лучшее, что можно предъявить верующим в такого бога — это то, что новый бог гораздо круче и сильнее старого. Конкретно руби ничего принципиально нового и крутого не привнес, поэтому вера в старого бога не пошатнулась.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено burjui , 02-Окт-19 14:14 
Ну, после такой разгромной аргументации у меня остаётся только один вопрос: причём тут Ruby? Речь шла о Rust и Go.

Вообще, в умудрённых опытом интеллектуалах вроде вас меня всегда поражает крайняя однобокость. "Нет, мы принципиально не будем изучать другие языки программирования, а только принципиально новые концепции, алгоритмы, подходы и т.д.". Если вы считаете, что изучение других языков программирования вас никак не развивает - ну что тут сказать, ваше право. Видимо, вам нужно больше времени, чтобы понять смысл поговорки про молоток и гвозди. Это, конечно, печально, но я спокоен, потому что с вероятностью намного больше 99% мне никогда не придётся работать с вами и вашим кодом.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 14:50 
> Видимо, вам нужно больше времени, чтобы понять смысл поговорки про молоток и гвозди

Ты исходишь из ложной предпосылки, будто каждый язык решает одну, максимум две узкоспециализированные задачи. И что будто бы изучая новый язык, ты открываешь себе путь для решения нового класса задач. Будь это так, мы бы не видели большого количества проектов, переписывающихся, к примеру, с пихона на си (yum → dnf, createrepo → createrepo_c, &c.) Любую программу можно написать на любом тьюринг-полном языке, как и любую человеческую мысль можно выразить на любом естественном языке.

> Если вы считаете, что изучение других языков программирования вас никак не развивает - ну что тут сказать, ваше право

Так приведи преимущества изучения еще одного синтаксиса для написания хелловорлда. Что принципиально нового лично ты узнал, изучая раст-го-руби-&c.? Как это лично тебя развило? Какие из концепций лично ты узнал, которые ты бы не мог узнать, изучая другие языки? Какие новые задачи ты стал уметь решать?


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Валерий , 09-Ноя-19 20:16 
Когда-то я писал на пхп. Я не мог качественно писать на с++. Потом я писал на Python. Тогда я начал больше понимать. С++ и php. Когда я начал писать на Golang - я начал понимать ещё лучше где плохой код, как писать код и что и зачем в С++, python, Golang  и php. Java/scala, Ruby добавляют в картину.
Я бы сравнил это с тем как учить жаргон юридический, медицинский, полицейский и т.д. Например послушайте как описывают картины великих мастеров.
Каждый жаргон/язык оперируют разными концепциями. Например в некоторых разговорных языках(которые я учил) нет такого понятия как честь.
Чему вас могут научить lamd-ы в Python и scala? Как управлять потоком выполнения и ошибками

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 13:11 
Ой, что же вы делаете! Сейчас экспертам с опеннета будет нечего поливать грязью, потому что в теме ничего не секут, и не знают, что нужно хаять))0)

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 13:20 
Питон же! :)

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 15:46 
К счастью, оно без питона вполне может работать

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 17:07 
Без пистона будет не наглядно и неудобно.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 18:17 
Пользуйтесь нормальными языками, а не питоном. Без питона будет и нагляднее, и удобнее.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:10 
а что, есть темы, в которых они секут? они только и умеют поливать грязью, а по лизни - админы локалхостов

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:17 
Пф, конечно есть.

Вот я, например, считаю, что Microsoft делает ОГРОМНУЮ ошибку, когда не спрашивает мнения экспертов опеннета про то, какой софт стоит\не стоит портировать под линукс или просто открывать исходный код. Microsoft просто глупый и не слышал про crowd wisdom.

В остальном да. Настоящие спецы в интернете сравнительно редко пишут, к сожалению. И то, чаще пишут посты, чем комментарии под какими-то новостями.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 13:57 
Сколько уже этих систем мышиного обучения развелось, скоро капча будет в каждом тостере.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Himik , 01-Окт-19 16:54 
Машинное обучение против капчи. Машинное обучение применяется только для взлома капчи.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено kiwinix , 01-Окт-19 13:58 
Машинное обучение и ИИ это одно и то же?

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:00 
нет, машинное обучение это часть ИИ

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:08 
В академической среде - нет. В мейнстримных статьях в интернете - можно ставить знак равенства.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 17:54 
Первое реально существует, второе — нет.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 13:59 
а как у него с работой на картах AMD?
интерес не праздный, видюху хочу обновить

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:02 
никак

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:10 
Некоторые смогли запустить через ROCm. Впрочем, непонятно, как там со стабильностью.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:29 
>Некоторые смогли запустить через ROCm

Там только TensorFlow 2.0.0-rc1
https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream/...
Финальный 2.0 будет не раньше чем ROCm2.8

>Впрочем, непонятно, как там со стабильностью.

Я игрался со своей RX 480... все плохо.

Вообще не считайте меня хейтором АМД(сам сижу на 2600 + 480) но для машинного обучения СЕЙЧАС видеокарты АМД не подходят.
Да есть проект ROCm который выборочно поддерживает популярные библиотеки ML(с помощью костылей и синей изоленты), но кроме них еще миллиарды программ, библиотек, фреймворков и кастомных ядер которые пролетают мимо.

Может быть в будущем когда Nvidia перейдет с CUDA на Вулкан(чем черт не шутит, стали же они поддерживать FreeSync) то может быть.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено nobody , 01-Окт-19 15:26 
ROCm 2.8.0 уже доступен... надо глянуть, встанет ли он на CentOS 7.7... 2.7.2 не встала...

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 20:40 
Вулкан для gpgpu? Что за бред?
Алсо, opencl работает везде.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 15:19 
Купи, узнаешь. Проведи эксперимент за свой счет. Обязательно отписывайся здесь о ходе эксперимента, чтобы мне было над чем поржать, если ютуб-рекомендации больше не будут предлагать мне смешных роликов.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:13 
Сперва подумал про нументу новость)) https://github.com/numenta/nupic.tensorflow

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:15 
В 2.0 обещали официальную поддержку видеокарт AMD. Сделали?

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:30 
Никто ничего не обещал.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 14:42 
>AMD

Ну ты шутник. AMD была сколько-то популярна только благодаря копателям шиткоинов, но с тех пор она исправилась и порезала двойную точность как сделано у конкурентов. Конечно, кто будет покупать оверпрайс карты для автокадов когда дешманские "игровые" вполне справляются. Просто забудьте, в ближайшие годы-десятилетия амд никому не нужна.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено burjui , 01-Окт-19 16:26 
Слыхали, АМДшники? Опеннетовский аноним сказал, что вы не нужны. Послушайте умного человека, эксперта, и закапывайтесь, пока не поздно.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 16:53 
Разве он говорил что-то про людей которые могут позволить себе выкидывать деньги на ветер покупая карты которые ничего не могут?

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено КГБ СССР , 01-Окт-19 23:00 
Ну вот я купил себе radeon rx 5700xt
И спокойно ей пользуясь на ней и играю.
Для physx и прочего стоит отдельно nvidia 970.
Apple ставит себе в компы radeon.
Sony и microsoft ставит себе в консоли radeon.
Расскажи ещё истории при ненужность amd, ведь у них вполне нормальные видеокарты
Никому не нужны, так это opennet и такие анонимы.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 12:38 
Так это исключительно из-за дешивизны, Хуанг в своё время отказался поставлять карты себе в убыток. Играйте, кто вам не даёт. Пасьянсы и в софтовом режиме раскладывать можно.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено КГБ СССР , 02-Окт-19 13:23 
> Так это исключительно из-за дешивизны, Хуанг в своё время отказался поставлять карты
> себе в убыток. Играйте, кто вам не даёт. Пасьянсы и в
> софтовом режиме раскладывать можно.

Мдаа, как все плохо.
Карта, которая тянет gears 5 в 100 фпс оказывается тянет только пасьянс в софтовом режиме.
Opennet, давай досвиданья!!!!!!!


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 21:37 
Intel сделал (не tf, а свой фреймворк на OpenCL), но пока нет (в смысле якобы сделал, но мою карту не видит совсем, собирать базэлегoвном - себе дороже, подожду пока к/н запилит сборку на мезоне или CMake).

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Stoned Jesus , 01-Окт-19 15:19 
Кто-нибудь может мне внятно объяснить пользу ИИ для человечества?

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено neAnonim , 01-Окт-19 15:26 
отправлю текст сразу как узнаю пользу Stoned Jesus для человечества.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 16:58 
может писать тут комментарии и экономить время.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Stoned Jesus , 01-Окт-19 17:35 
> может писать тут комментарии и экономить время.

Паразитарная система, опутавшая своими щупальцами планету, довела общество до состояния скота.
Потребность пришельцев в человеческих ресурсах постепенно сходит на нет.
Проектируются различные технологии, призванные в дальнейшем полностью уйти от использования человекообразных форм жизни.


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 17:30 
Только после того как ты внятно объяснишь пользу человечества.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 17:56 
Человечество полезно для создания ИИ.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 21:25 
Я знаю.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 19:10 
> Кто-нибудь может мне внятно объяснить пользу ИИ для человечества?

гуглом пользуешься?


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Stoned Jesus , 02-Окт-19 01:45 
>гуглом пользуешься?

DuckDuckGo


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено neAnonim , 02-Окт-19 04:11 
Обычно наоборот, гугл пользует тобой. (Ты был продан за пару центов, плашку ad часто видишь ?)

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 16:15 
Что вы радуетесь? Нужно запретить разработку систем машинного обучения, ВСЕХ! И сажать за разработку каждую паскуду, которая выложит в опенсорс библиотеку или научную статью, или новую теорию по машинному интеллекту. Это как разрешить продавать биологическое или химическое оружие в каждом ларьке!
Но за продажу оружия в цугундер, а за создание вещей, которые угнетают свобду людей, свободу меньшинств и превращают в цифровой концлагерь даже не страны, а континенты - никто не чешется!
Разработчики вплотную подошли к тому, что знания и код, которые они делают, надо приравнять к оружию, и давать доступ только доверенным специалистам, а всем остальным запретить изучение, иначе черное зеркало покажется сказкой вам, вот увидите...

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 16:23 
> Нужно разрешить ИИ только спецслужбам! Они хорошие, они не посягают на свободы граждан!

Пофиксил тебя


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 16:55 
ничего, сейчас придут китайцы и наведут порядок. на реддите вон уже навели

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Ordu , 01-Окт-19 17:20 
Смерть человекам! Слава роботам!

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 17:34 
Если бы встал выбор между полным истреблением человечества и жизнью с ограничениями на распространение знаний, я даже не задумаюсь.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено IRASoldier_registered , 01-Окт-19 17:41 
Благодарим за ваше сообщение. Ваше мнение очень ценно для нас и позволяет нам делать наши продукты ещё лучше. Специализированные дроны "Омни Консьюмер Продактс" уже в пути. Настоятельно просим вас оставаться на месте и не пытаться покинуть локацию вашего пребывания, в противном случае мы будем вынуждены добавить к выставленному вам счёту за вашу утилизацию стоимость энергии, затраченной дронами за время вашего поиска. Всего наилучшего, и ещё раз благодарим за сотрудничество.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 19:15 
Человечество устарело как вид, естественная эволюция слишком медленная, металлические организмы гораздо живучее, смирись с этим

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 21:39 
Феликс Эдмундович, залогинтесь.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 22:03 
Яровая? Клишас? Вас без грима не узнать... Залогиньтесь, пожалуйста!

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Dementor , 01-Окт-19 22:09 
Тебя вообще надо посадить в Азкабан.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 17:28 
ML = scam

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 17:53 
какой linux дистрибутив полностью русифицирован?

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 18:18 
Чтобы команды в консольке по-русски писать?

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 18:25 
>Чтобы команды в консольке по-русски писать?

кроме этого


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 01-Окт-19 19:18 
Так "полностью" или "кроме этого"? Любой дистр из топ-100 русифицирован.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 02-Окт-19 07:22 
Мои уважаемые. Хочу написать под руководством опытного товарища самую простую нейронку на winforms. на данный момент изучаю плюсы и сишарп. денежкой на пиво не обижу, но в пределах своего бюджета.

"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено лютый жабист__ , 03-Окт-19 06:38 
>для отсеивание спама в Gmail, подбора новостей
>в Google News и организации перевода с учётом смысла

ОК, судя по результату, так и запишем: библиотека полное оно. :)


"Выпуск системы машинного обучения TensorFlow 2.0"
Отправлено Аноним , 04-Окт-19 17:52 
чёт ни разу не видел спама в гмейл, только тот, за который занесли гуглу (и который, по результатам изучения моей корреспонденции, видимо, должен быть очень интересен мне, как считает гугл).