URL: https://www.opennet.me/cgi-bin/openforum/vsluhboard.cgi
Форум: vsluhforumID3
Нить номер: 42160
[ Назад ]
Исходное сообщение
"OpenNews: Установка и настройка MPI кластера"
Отправлено opennews , 03-Июн-08 16:02 
Переведена первая часть (http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/es-hpcluster1/i...) статьи про настройку MPI из серии про создание высокопроизводительного кластера. Показано, как скомпилировать и установить MPI (Message Passing Interface, интерфейс передачи сообщений) в двух различных режимах (в первой части описывается использование ch_p4, а во второй части — ch_p4mpd).

URL: http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/es-hpcluster1/i...
Новость: http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=16265

Содержание
Сообщения в этом обсуждении
"Установка и настройка MPI кластера"
Отправлено rav_g , 03-Июн-08 16:02 
>Чтобы скомпилировать MPI для устройства ch_p4, укажите аргумент --with->device=ch_p4. Справку по другим видам устройств можно получить командой ./>configure --help.

Кто-нибудь может дать определения устройства в mpich? Я имею в виду внятное, а не из своей головы. В документации http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/mpich1/docs.html такого не нашел :-(

PS: mpich уже давно не разрабатывается, коллектив разработчиков переключился на mpich2, есть еще альтернатива - OpenMPI, весьма неплохая вещь...

"Установка и настройка MPI кластера"
Отправлено Аноним , 03-Июн-08 19:24 
Сдаётся мне что в свете CUDA MPI умрёт. Ну или около того. После таких примеров http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=16228 (речь, в первую очередь, о стоимости решения) перспективы кластеров на CPU ИМХО весьма туманны.
"Установка и настройка MPI кластера"
Отправлено Анонимус , 03-Июн-08 20:34 
>Сдаётся мне что в свете CUDA MPI умрёт. Ну или около того.
>После таких примеров http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=16228 (речь, в первую очередь, о стоимости решения)
>перспективы кластеров на CPU ИМХО весьма туманны.

CUDA применима в очень узком круге задач, так что не умрёт.

"Установка и настройка MPI кластера"
Отправлено MiG , 03-Июн-08 21:00 
Это только пока. Ещё пару лет назад ничего такого и в помине не было. Писали расчётные проги институты да энтузиасты, а теперь уже речь идёт о массовом применении. NVidia включает аппаратную поддержку физических расчётов, двойную точность... Уже сейчас нет проблем что-то посчитать на GPU. Скоро и общего применения дело дойдёт.

Между прочим, если ядро ОС написать под GPU можно получить бонусы для интерактивности системы: ядер полно, одновременно может работать куча задач, планировщику - халява. :)

"Установка и настройка MPI кластера"
Отправлено Аноним , 03-Июн-08 23:26 
Снова возвращаются к спец процесорам... фмига где ты?!