<?xml version="1.0" encoding="koi8-r"?>
<rss version="0.91">
<channel>
    <title>OpenForum RSS: анализ данных</title>
    <link>https://slinkov.ru/openforum/vsluhforumID9/7210.html</link>
    <description>есть набор данных, плотность в зависимости от температуры, плотность дана для температур 10, 20, 30, 40 dgC, есть необходимость получать значение плотности при температруах 11, 14, 27,1 и т.д., чем можно построить графики так чтобы написаная программа вытаскивала эти занчения и далеше с ними работала в зависимости от того какую температуру захочет пользователь, спрашивал уже на ЛОРе там посоветовали gnuplot или rrdtool, почитал мануалы там речь идет только о построении графиков, помогите горю на работе&lt;br&gt;</description>

<item>
    <title>анализ данных (PS)</title>
    <link>https://slinkov.ru/openforum/vsluhforumID9/7210.html#3</link>
    <pubDate>Fri, 29 Feb 2008 06:48:42 GMT</pubDate>
    <description>Почитайте в wiki про сплайн. Это не так сложно. Вопрос в выборе подхода (зависит от постановки задачи) - интерполяционный сплайн или апроксимирующий.&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>анализ данных (angra)</title>
    <link>https://slinkov.ru/openforum/vsluhforumID9/7210.html#2</link>
    <pubDate>Sun, 24 Feb 2008 14:33:58 GMT</pubDate>
    <description>Из графика получать значение это сурово, хотя в школе вроде и такой метод был :)&lt;br&gt;Вам необходимо срочно обновить свои знания по математике. Откройте какой-нибудь справочник и поищите разделы относящиеся к аппроксимации и интерполяции. Есть несколько алгоритмов, каждый со своими особенностями(можно приближать ломанной, можно различными кривыми). Также вам нужно знать как выглядит кривая роста в реальном физическом процессе(то есть читаем справочник по физике) и исходя из этого выбрать алгоритм приближения. Без четкого понимания вы можете выбрать неправильный алгоритм и получите какие-либо данные, но они не будут иметь ничего общего с тем, что происходит в реальности. Для проверки правильности постройте аппроксимирующую функцию с пропуском известных значений и проверьте ее на них. То есть например у вас есть значения в 10, 20, 30, 40, вы строите ее на основе только 10, 20, 40, а потом проверяете, что значение функции в 30 близко к реальному. &lt;br&gt;</description>
</item>

<item>
    <title>анализ данных (Michelnok)</title>
    <link>https://slinkov.ru/openforum/vsluhforumID9/7210.html#1</link>
    <pubDate>Sun, 24 Feb 2008 12:58:04 GMT</pubDate>
    <description>&amp;gt;есть набор данных, плотность в зависимости от температуры, плотность дана для температур &lt;br&gt;&amp;gt;10, 20, 30, 40 dgC, есть необходимость получать значение плотности при &lt;br&gt;&amp;gt;температруах 11, 14, 27,1 и т.д.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Ключевое слово - интерполяция.&lt;br&gt;</description>
</item>

</channel>
</rss>
