Представлен (https://blog.timescale.com/1-0-enterprise-production-ready-t...) первый стабильный выпуск СУБД TimescaleDB (https://ww.timescale.com), пригодный для широкого использования. СУБД TimescaleDB ориентирована на хранение и обработку данных в форме временного ряда (срезы значений параметров через заданные промежутки времени, запись образует время и набор соответствующих этому времени значений), свойственные для таких применений как системы мониторинга, торговые платформы, опросы состояния датчиков, сбор метрик. Проект TimescaleDB реализован в виде расширения к PostgreSQL и распространяется (https://github.com/timescale/timescaledb) под лицензией Apache 2.0.СУБД позволяет применять полноценные SQL-запросы для анализа накопленных данных, сочетая удобство работы, свойственное реляционным СУБД, с масштабированием и возможностями, присущими специализированным NoSQL-системам. Ключевой особенностью TimescaleDB является поддержка автоматического секционирования (партицирования) массива данных. Входной поток данных автоматически распределяется по секционированным таблицам. Секции создаются в зависимости от времени (в каждой секции хранятся данные за определённым промежуток времени) или в привязке к произвольному ключу (например, идентификатору устройства, местоположению и т.п.).
Структура хранения оптимизирована для обеспечения высокой скорости добавления данных. Поддерживается пакетное добавления наборов данных, использование размещаемых в оперативной памяти индексов, загрузка исторических срезов задним числом, применение транзакций. Для оптимизации производительности секционированные таблицы могут распределяться по разным дискам (в будущем ожидается поддержка кластеризации с разнесением хранилища на несколько хостов). В одной из следующих версий планируется предоставить возможность определения политики вытеснения устаревших данных, что позволяет хранить только актуальные данные и автоматически удалять, агрегировать в более крупные промежутки времени или архивировать устаревшие записи.
Для запросов секционированная БД выглядит как одна большая таблица, именуемая гипертаблицей. Гипертаблица представляет собой виртуальное представление множества отдельных таблиц, в которых накапливаются поступающие данные. Гипертаблица используется не только для запросов и добавления данных, но и для таких операций, как создание индексов и изменение структуры ("ALTER TABLE"), скрывая от разработчика низкоуровневую сегментированную структуру БД. C гипертаблицей можно использовать любые агрегатные функции, подзапросы, операции слияния (JOIN) с обычными таблицами и оконные функции.
TimescaleDB может применяться в качестве хранилища для систем мониторинга и визуализации Grafana (https://grafana.com/) и Prometheus (https://prometheus.io/), в том числе с TimescaleDB может использоваться развиваемый проектом Grafana визуальный редактор запросов. Кроме того, TimescaleDB также можно использовать в любых системах, поддерживающих хранение данных в PostgreSQL, таких как Tableau, Kafka, Apache Spark, Zabbix, PostGIS и PowerBI.
URL: https://blog.timescale.com/1-0-enterprise-production-ready-t...
Новость: https://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=49547
