Исходное сообщение
"Стратегия параллельного поддержания веток Python 2 и Python ..." Отправлено myhand, 09-Янв-14 02:03
>[оверквотинг удален] >>>> 100000 loops, best of 3: 0.0419 usec per loop >>>> $ python3 -m timeit -n 100000 -r 3 -s 'for i in >>>> range(100): pow(i,2)' >>>> 100000 loops, best of 3: 0.027 usec per loop >>> Пожалуйста, приведите 4 результата: >> Лень уже.  Выше тесты видите - кто кого обогнал?  Богомерзкий >> ipython видите?  Достаточно штатные средства? > Да, достаточно. Вы накойхер (фамилие такое) ключик -s добавили перед тестами, превратив > тем самым весь этот цикл вокруг pow() в setup action, и > сделав *пустую* рабочую команду? Мда.  Похоже на правду.  Видимо, лишний ключик не убил (то, что для модулей значение одноименных ключиков меняется - порой вот такие засады делает). $ python3 -m timeit -n 100000 -r 3 'for i in range(100): pow(i,2)' 100000 loops, best of 3: 86.1 usec per loop $ python -m timeit -n 100000 -r 3 'for i in xrange(100): pow(i,2)' 100000 loops, best of 3: 34.1 usec per loop А вот для бОльших целых (но все еще не bigint), похоже, ситуация обратная: $ python -m timeit -n 100000 -r 3 'for i in xrange(10000000000000,10000000000000+100): pow(i,2)' 100000 loops, best of 3: 271 usec per loop $ python3 -m timeit -n 100000 -r 3 'for i in range(10000000000000,10000000000000+100): pow(i,2)' 100000 loops, best of 3: 106 usec per loop Возможно, память мне изменяет, но кажется что в py3 что-то делали в сторону оптимизации умножения для больших целых.  Пока не удалось нагуглить на эту тему issues, что попали только в py3.