Facebook представил (http://caffe2.ai/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announce...) новый открытый фреймворк глубинного машинного обучения Caffe2 (http://caffe2.ai/), отличающийся высокой скоростью, модульной структурой и возможностью создания легковесных и масштабируемых решений. Код проекта распространяется (https://github.com/caffe2/caffe2) под лицензией BSD. Для использования доступны уже готовые модели (https://github.com/caffe2/caffe2/wiki/Model-Zoo), натренированные в кластере Facebook, которые можно использовать для классификации изображений, выделения объектов и лиц на изображениях и обработки видео. API для разработки доступны для Python и C++.
Caffe2 является результатом переработки ранее существующего фреймворка Caffe с целью повышения гибкости организации вычислений. Caffe2 адаптирован для работы не только на стационарных системах и в кластерах, но и на мобильных устройствах (Android, iOS), портативных платах (Raspberry Pi, Tegra X1) и в облачных окружениях, что открывает (http://caffe2.ai/docs/applications-of-deep-learning.html) новые возможности по созданию персональных решений для классификации и распознавания изображений, текста и видео, создания чат-ботов, распознавания речи, машинного перевода и диагностики проблем.
Предоставлены возможности для выноса вычислений на GPU (поддерживается NVIDIA CUDA и библиотеки cuDNN, cuBLAS, NCCL), подготовленные (https://blogs.nvidia.com/blog/2017/04/18/caffe2/) совместно с компанией NVIDIA и позволяющие добиться неплохого ускорения. На базе Caffe2 можно создавать как крупные специализированные кластеры со множеством GPU на каждом узле (заявлен почти линейный рост масштабруемости при увеличении числа узлов), так и любительские системы, запускаемые на смартфоне или плате Raspberry Pi.URL: http://caffe2.ai/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announce...
Новость: http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=46406
И тут невидия подмахнула.
>но и на мобильных устройствах (Android, iOS)вот только туда куду не завезли.
Чем это лучше HLearn?
Всем
зачем нужно CUDA когда есть OpenCL?
Куча проприетарный либ, блекджеки и шл...
к сожалению его никто не использует
Хвосты виляют собаками.
Что то не слышно разрабов провинциальных соц-сетей.
На гитхабе у них треш. Боты насилуют людей.
Соцсеть нормальную сделать не могут, приложение к ней тоже. Зато берутся за машинное обучение.
Надеются что обученная машина наконец-то сделает фб быстрым и безглючным. На людей надежды нет.
Была нормальная социальная сеть одна. Сейчас от нее только отголоски FidoNet...
P.S.: 2:5020/1329