Компания Google анонсировала (http://googleresearch.blogspot.ru/2016/05/announcing-syntaxn...) открытие исходных текстов фреймворка SyntaxNet, предоставляющего модель парсинга, описывающую синтаксис естественного языка. SyntaxNet может применяться  для построения систем разбора предложений на естественном языке, в том числе в составе системы машинного обучения TensorFlow (https://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=43285). Более того, для TensorFlow опубликована уже натренированная модель нейронной сети "Parsey McParseface", пригодная для разбора текста на английском языке. Код открыт (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnet) под лицензией Apache 2.0.

Система разработана в рамках проекта, основными задачами которого является придание компьютерным системам возможности читать и понимать человеческий язык. Возможности "Parsey McParseface" и SyntaxNet сравниваются со способностью пятилетнего ребёнка усваивать нюансы языка. Точность работы модели "Parsey McParseface"  оценивается Google в 94%. Производительность SyntaxNet позволяет обрабатывать приблизительно 600 слов в секунду на обычном настольном компьютере.  В качестве сопутствующих инструментов предоставлены средства для анализа лингвистической структуры предложений или высказываний, показывающие функциональную роль каждого слова.

Например, при разборе фразы "Алиса увидела Боба", Алиса и Боб определяются как объекты (существительные), а "увидела" как определяющее действие ключевое слово (глагол). Возможен разбор и более сложных конструкций, например "Алиса, читавшая про SyntaxNet, вчера увидела Боба в прихожей".  "Parsey McParseface" и SyntaxNet дают возможность определить зависимости и связи между частями предложения, и ответить на такие вопросы, как кого увидела Алиса, кто увидел Боба, о чём читала Алиса и кода Алиса увидела Боба.

<center><a href="https://3.bp.blogspot.com/-M-7PIST2hq8/VzTFhESMeuI/AAAAAAAAA... src="https://www.opennet.me/opennews/pics_base/0_1463124403.png&q... style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>
<center><a href="https://4.bp.blogspot.com/-1Ntx47T1WvU/VzTF2HgbqrI/AAAAAAAAA... src="https://www.opennet.me/opennews/pics_base/0_1463123354.png&q... style="border-style: solid; border-color: #e9ead6; border-width: 15px;max-width:100%;" title="" border=0></a></center>

URL: http://googleresearch.blogspot.ru/2016/05/announcing-syntaxn...
Новость: http://www.opennet.me/opennews/art.shtml?num=44416