А смысл в достижении максимальной скорости работы, поиска в базе и, при всем при этом, стабильной работы. Вот выдержка из доки squidGuard, где указано, как и за счет чего все это достигается.

The efficiency is achieved by:
* storing all lists in B-trees.
* compiling/optimizing all regular expressions at startup.
* using a cursor to check the previous key in B-trees to speed up substring matching.

The robustness is achieved by:
* using the well proven Berkeley DB library to achieve much with simple code.
* using lex and yacc to make a simple and flexible configuration file parser that is easy to modify and extend.

Жаль только, что проект больше не развивается. Думаю что сейчас авторы могли бы улучшить программу, используя новые библиотеки.