Зря. Это растоподелка сделана исключительно из NIH-синдрома. Лучший аналог safetensors - это zip-архив со store-"сжатием", с npy-файлами и файлом с JSON-метаданными, и выравниванием zipalignом был бы лучше. Во-первых никаких новых форматов, всё уже давно известное и в софте поддерживаемое, во-вторых использовать всё равно можно mmapом, благодаря выравниваниюи нулевому сжатию. Для распространения можно использовать пожатый архив, который для локального использования с отображением можно перепаковать на store и выравнять, а если он маленький и будет в память целиком грузиться - то можно и не перепаковывать.

Это если ONNX не использовать, который содержит не просто веса, а целый граф, и просто и удобно импортируется в софт и редактируется. Я лично - за ONNX в качестве стандартного метода. Это самая удобная и полезная технология в ИИ для деплоя. Модели режутся на эмбеддинги просто и удобно в GUI-редакторе, там же и анализируется и реверсится их архитектура. Если нужно — компилятся в C код, который компилится уже в нативную библиотеку без всяких рантаймов.