Яндекс открыл доступ к научным работам по поисковым технологиям

30.09.2005 14:48

Открыт доступ к более чем двадцати работам, участвовавшим в конкурсе на получения грантов от компании Yandex.

Можно выделить следующие интересные материалы:

 Некоторые способы определения географической привязки IP адресов.

Анализ текста.

 Формирование многоязычных словарей и их использование при кросс-языковом поиске информации.

 Снятие лексико-семантической омонимии в новостных и газетно-журнальных текстах: поверхностные фильтры и статистическая оценка.

 Интерактивное разрешение лексической и синтаксической неоднозначности в системах автоматической обработки естественного языка.

 Сравнение  эффективности двух методик снятия лексической и морфологической неоднозначности для русского языка (скрытая модель Маркова и синтаксический  анализатор именных групп).

Автоматическое реферирование веб-документов с учетом запроса.
Распознавание изображений
 Быстрая классификация JPEG–изображений.

 Распознавание типовых портретных изображений в задаче автоматической классификации.

Технологии индексации и ранжировния

 Исследование эффективности алгоритмов выполнения алгебраических операций к XML-данным в распределенных запросах.

 Исследование эффективности применения методов совместного анализа текстов и гиперссылок для поиска тематических сообществ.

 Оптимизация расчета ссылочной популярности и учета ее при ранжировании результатов поиска.
 Извлечение значимой информации из web-страниц для задач информационного поиска.

 Порождение кластеров документов-дубликатов: подход, основанный на поиске частых замкнутых множеств признаков.

 Структура русскоязычной части глубинного Веба. (динамический контент доступный через работу с формами);

Каталогизирвоание

 Оптимизация процедуры автоматического пополнения веб-каталога.

 Классификация веб-страниц на основе алгоритмов машинного обучения.

 Автоматическая рубрикация web-страниц в интернет-каталоге с иерархической структурой.

Агрегирование новостей

 Метод кластеризации текстов, учитывающий совместную встречаемость ключевых терминов, и его применение к анализу тематической структуры новостного потока, а также ее динамики.

 Формирование выпуска новостей на основе автоматического анализа новостных сообщений.

 Обработка потока новостей на основе больших лингвистических ресурсов.

исправить +/–

Лицензия: CC BY 3.0

Источник: webplanet.ru

Короткая ссылка: https://opennet.ru/6170-search

Ключевые слова: search, text

При перепечатке указание ссылки на opennet.ru обязательно

Обсуждение (1)

RSS

1, McLone (?), 06:28, 02/10/2005 [ответить]	+/–
big yandex is watching you... Думаю, стоит http://tor.eff.org юзать почти постоянно.

Добавить комментарий

Текст: