Профиль: Аноним (вход | регистрация) неRU opennet.me  
OpenNET

[ новости /+++ | форум | теги |    ]

Из 7349 раскрытых Anthropic уязвимостей лишь 217 помечены как исправленные

13.11.2026 10:02 (MSK)

Исследователи из компании VulnCheck проанализировали достижения проекта Glasswing, созданного компанией Anthropic для выявления уязвимостей и повышения безопасности критически важного ПО. За семь месяцев существования проекта было выявлено 37966 проблем, для 7349 (19.4%) из которых информация уже опубликована публично. Исправленными помечены 217 из публично раскрытых отчётов о проблемах, 1654 признаны дубликатами, 419 отозваны и лишь для 2 проблем выявлено применение в реальных атаках злоумышленников.

Несмотря на то, что число дубликатов и отозванных отчётов в 9.5 раз превышает число исправленных проблем, компания Anthropic заявила об увеличении доли подтверждённых положительных результатов c 90.8% до 94.2%. За два последних месяца компания Anthropic выявила 11813 новых проблем, но за это время зафиксировано лишь 15 исправлений, что демонстрирует увеличение разрыва между обнаружением уязвимостей и их устранением.

Ситуацию усугубляет то, что работа по подтверждению уязвимостей, выявленных в рамках инициативы OSS Scanner, перекладывается на сопровождающих, которые оказываются завалены непроверенными отчётами об ошибках. Из более 29 тысяч выявленных проблем, ручная проверка была проведена только для 6000, а для проверки остальных не хватает людей, поэтому компания начала отправку отчётов без ручного подтверждения. Проект curl в ходе ручной проверки 34 подобных отчётов об уязвимостях, отклонил 19 и признал неопасными 6 (оставшиеся 9 ещё находятся на этапе проверки).

Если рассматривать 442 отчёта Anthropic, которым присвоены CVE-идентификаторы, то в 50 из них (11.21%) выставлен критический уровень опасности, в 189 (42.38%) - высокий уровень опасности 143 (32%) - средний и лишь в 36 (8.07%) - низкий.

  1. Главная ссылка к новости (https://www.vulncheck.com/blog...)
  2. OpenNews: При помощи AI-модели Mythos выявлены 23 тысячи уязвимостей в открытом ПО
  3. OpenNews: Anthropic анонсировал AI-модель Claude Mythos, умеющую создавать рабочие эксплоиты
  4. OpenNews: AI-модель Claude Mythos не продемонстрировала особых достижений при поиске уязвимостей в Curl
  5. OpenNews: OpenAI запустила инициативу Patch the Planet для поиска и исправления уязвимостей в открытом ПО
  6. OpenNews: 948 уязвимостей в ядре Linux с подтверждёнными эксплоитами для получения прав root
Лицензия: CC BY 3.0
Короткая ссылка: https://opennet.ru/66678-ai
Ключевые слова: ai, anthropic



Обсуждение (19) Ajax | 1 уровень | Линейный | +/- | Раскрыть всё | RSS
  • 1.1, pashev.ru (?), 10:25, 13/11/2026 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +2 +/–
    Весь пар ушёл в свисток.
     

  • 1.2, Аноним (2), 10:25, 13/11/2026 Скрыто ботом-модератором [﹢﹢﹢] [ · · · ]     [к модератору]
  • +/–
     
  • 1.3, Grunman (ok), 10:27, 13/11/2026 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +3 +/–
    В общем, нейросеть нанейрослопила отчеты о уязвимостях, и только 2 из 7349 оказались реальными. Типично...
     
     
  • 2.7, xPhoenix (ok), 10:40, 13/11/2026 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –2 +/–
    Сильное заявление. Допустим, зафиксирован взлом 30 серверов. Значит ли это, что остальные серверы никто не взламывал?
    Отсутствие доказательств взлома не означает что его не было.
     
  • 2.9, Сталин (?), 10:43, 13/11/2026 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –1 +/–
    Люди совсем разучились читать 🤦

    > Исправленными помечены 217 из публично раскрытых отчётов о проблемах

    Это количество проблем, которые 100% подтверждены как проблемы, потому что их пришлось исправить

    > 1654 признаны дубликатами

    Это значит, что эти проблемы уже были известны. Их тяжесть мы не знаем, но проблемы уже были раньше найдены

    > 419 отозваны

    По всей видимости это и есть реальное количество проблем, которые проблемами не являются. С точки зрения людей, которые их изучали, конечно. А то, как выясняется про php2shell было известно два года, но проблемой это не считалось.

    > и лишь для 2 проблем выявлено применение в реальных атаках злоумышленников.

    А это значит, что эти две проблемы кто-то уже в атаках использовал.

     
     
  • 3.13, Аноним (13), 10:55, 13/11/2026 Скрыто ботом-модератором     [к модератору]
  • +1 +/–
     
  • 3.16, Аноним (16), 11:06, 13/11/2026 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/–
    >Люди совсем разучились читать 🤦

    Так сингулярность давным давно достигнута. LLM уже умнее среднего человека, всё что могло произойти уже произошло.

     

  • 1.5, piteri (ok), 10:29, 13/11/2026 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • –1 +/–
    >число дубликатов и отозванных отчётов в 9.5 раз превышает число исправленных проблем

    Чем это отличается от работы обычного стат анализатора?

     
     
  • 2.8, xPhoenix (ok), 10:42, 13/11/2026 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • –1 +/–
    Может ли статический анализатор тут же собрать эксплойт и проверить его работоспособность? А эти штуки могут.
     
     
  • 3.14, Аноним (13), 10:57, 13/11/2026 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/–
    ему и не нужно, давно пора зарубить на носу, что любая проблема связанная с нарушением памяти - критическая проблема безопасТности!!! Эксплуатируется, ой не эксплуатируется - это оставьте д**м, которые не шарят за эксплоитинг, любую проблему с памятью можно заэксплоитить в собственных нуждах!!!
     
  • 2.12, Аноним (12), 10:55, 13/11/2026 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +1 +/–
    Статический анализатор не умеет искать ошибки в логике.
     
  • 2.17, Аноним (16), 11:07, 13/11/2026 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/–
    >Чем это отличается от работы обычного стат анализатора?

    Ничем. Сишники ненавидят писать качественный код, и именно по этому ни статических анализаторов, ни перехода на языки вроде ATS до сих пор не случилось.

     

  • 1.6, Noknok (?), 10:32, 13/11/2026 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +2 +/–
    Очередное поимение OpenSource, только теперь как рекламной площадки.
     
  • 1.10, Аноним (12), 10:49, 13/11/2026 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +3 +/–
    Потому что большинство "уязвимостей" - галюцинации нейронки.
     
  • 1.11, Аноним (12), 10:53, 13/11/2026 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +1 +/–
    Вообще, главная проблема ИИ - недетерминированность, когда нейронка при каждом прогоне находит разные "уязвимости" и так бесконечно. Причем, обосновывает она их очень правдоподобно, если не быть программистом и не знать контекста бизнес-логики программы. Даже ТОПы от Anthropic грешат этим (которые стоят дохуха).
     
     
  • 2.19, Ivan_83 (ok), 11:11, 13/11/2026 [^] [^^] [^^^] [ответить]  
  • +/–
    Это да, приходится часто читать код параллельно с чтением слопа нейронки.

    Но сказать что оно всегда врёт тоже не могу, иногда чтобы понять в чём проблема приходится подумать.

    Некоторые проблемы оказываются из серии wontfix, потому что оно не проявляется и не мешает.

     

  • 1.15, Аноним (15), 10:58, 13/11/2026 Скрыто ботом-модератором [﹢﹢﹢] [ · · · ]     [к модератору]
  • –1 +/–
     
  • 1.18, Смотрящий (?), 11:10, 13/11/2026 [ответить] [﹢﹢﹢] [ · · · ]  
  • +/–
    Вайб-кодинг код стоит дёшево, понимание - дорого Сначала индустрия наполнилась ... большой текст свёрнут, показать
     

     Добавить комментарий
    Имя:
    E-Mail:
    Текст:



    XSQUARE
    Inferno Solutions
    Hosting by Hoster.ru
    Хоcтинг: