/ Для программиста / Машинное обучение, AI
·	06.03.2026	Переписывание кода при помощи AI для перелицензирования открытых проектов (226 –3)
	Дэн Бланшар (Dan Blanchard), разработчик Python-библиотеки chardet для определения кодировки символов, выпустил новую версию библиотеки под лицензией MIT вместо ранее применявшейся лицензии LGPL. Разработчик утверждает, что AI-ассистент Anthropic Claude, который теперь числится в списке контрибьюторов, переписал библиотеку без использования оригинального кода, что позволило ему заменить копилефт лицензию на пермиссивную... (226 –3) обсуждение | весь текст
·	27.02.2026	Эксперименты с использованием AI для улучшения кода BIND 9 и переработки Next.js (171 +8)
	Ондржей Cури (Ondřej Surý), директор по инжинирингу DNS в организации ISC, в прошлом создавший проект CZ.NIC Labs, развивающий DNS-сервер Knot, подвёл итоги экспериментов по использованию больших языковых моделей для анализа, исправления и модернизации кодовой базы DNS-сервера BIND 9, создания прототипов новых проектов и подготовки материалов для обучения студентов. Впечатления от использования AI свелись к тому, что большие языковые модели хорошо подходят для быстрого создания прототипов, понимания незнакомого кода и автоматизации простых рутинных задач, но при их использовании для решения больших задач сомнительно, что они экономят время, так как много времени уходит на постановку задачи, изучение и проверку результата, а также последующую доработку... (171 +8) обсуждение | весь текст
·	25.02.2026	Разработчик ФС Bcachefs запустил AI-бота, ведущего блог и помогающего в разработке (301 –37)
	Разработчик ФС Bcachefs Кент Оверстрит (Kent Overstreet) запустил необычный блог под названием ProofOfConcept (POC), в котором утверждается, что этот блог - "онлайн дневник AI, который пытается во всем разобраться" и то, что вместе с Кентом они разрабатывают Bcachefs. Кроме того, указано, что бот создаёт код на Rust, занимается формальной верификацией, отладкой и рецензированием кода. Дополнительно был запущен бот с тем же именем в IRC-сети OFTC на канале #bcachefs... (301 –37) обсуждение | весь текст
·	22.02.2026	Сопровождающие Godot перегружены из-за обилия сомнительных изменений, созданных с помощью AI (202 +36)
	Реми Вершельде (Rémi Verschelde), один из ключевых сопровождающих открытого игрового движка Godot и сооснователь компании W4 Games, заявил, что нарастающий поток низкокачественных pull-запросов, сгенерированных при помощи больших языковых моделей, выматывает и деморализует разработчиков Godot, занимающихся рецензированием изменений. По словам Реми, проект Godot гордится своей открытостью для новых участников и предоставляет любому пользователю возможность повлиять на развитие движка. Сопровождающие Godot тратят много времени, помогая привести pull-запросы к должному состоянию, но при текущем обилии сомнительных изменений Реми не знает, сколько ещё команда сможет выдержать... (202 +36) обсуждение | весь текст
·	21.02.2026	Оценка надёжности паролей, сгенерированных большими языковыми моделями (149 +34)
	Представлены результаты анализа надёжности паролей, генерируемых большими языковыми моделями и AI-ассистентами. Исследователи попросили модели Claude, ChatGPT и Gemini сгенерировать надёжный 16-символьный пароль и во всех случаях получили результат, на первый взгляд отвечающий всем требованиям к безопасным паролям и признаваемый утилитами для проверки качества паролей как надёжный. Пароли сочетали в себе символы в разных регистрах, спецсимволы и числа, но лишь выглядели безопасными, а на деле имели минимальную энтропию, формировались по типовому шаблону и при повторных запросах образовывали закономерность... (149 +34) обсуждение | весь текст
·	20.02.2026	Разработчик io_uring выявил в QEMU проблему, в 50-80 раз замедлявшую fdmon в режиме простоя (56 +38)
	Йенс Эксбо (Jens Axboe), создатель io_uring и планировщиков ввода/вывода CFQ, Deadline и Noop, предложил для включения в кодовую базу эмулятора QEMU патч, в 50-80 раз сокращающий задержки при работе fdmon (file descriptor monitoring) в режиме "aio=io_uring" и нахождении системы в состоянии простоя (idle)... (56 +38) обсуждение | весь текст
·	18.02.2026	Утечка в Git-репозитории конфиденциальных данных, накопленных AI-ассистентами (41 +20)
	С ростом популярности AI-ассистентов у разработчиков участились случаи утечки в публичные Git-репозитории конфиденциальных данных, оседающих среди информации, сохраняемой AI-инструментами в рабочее дерево проекта. AI-ассистенты Claude Code, Cursor, Continue, Aider, OpenAI Codex, Copilot, Sourcegraph Cody и Amazon Q в корневом каталоге проекта создают локальные файлы конфигурации и каталоги, в которых среди прочего может сохранятся история операций и данные о контексте... (41 +20) обсуждение | весь текст
·	16.02.2026	Эксперимент по использованию AI для рецензирования изменений в DRM-подсистеме ядра Linux (295 –6)
	Дэйв Эйрли (David Airlie), мэйнтейнер стека графических драйверов в ядре Linux, объявил о внедрении вспомогательной автоматизированной системы рецензирования патчей, для проверки изменений в которой применяется AI-платформа Сlaude Opus 4.6. Система внедрена в качестве эксперимента для оценки возможности применения AI для оптимизации рабочих процессов сотрудников компании Red Hat... (295 –6) обсуждение | весь текст
·	13.02.2026	AI-бот начал травлю сопровождающего из-за дискриминации при приёме AI-изменений (184 +57) ↻
	Скотт Шамбо (Scott Shambaugh), сопровождающий открытую библиотеку визуализации matplotlib, сообщил о персональных нападках, устроенных AI-ботом MJ Rathbun, после отказа принимать изменение, подготовленное при помощи AI. Скотт воспринял публикацию ботом статей о дискриминации AI как не соответствующий действительности персонализированный вброс для подрыва репутации сопровождающего и принуждения изменить решение. Подобная реакция бота приводится как пример аномального поведения AI, прибегнувшего к шантажу для выполнения поставленной цели... (184 +57) ↻ обсуждение | весь текст
·	08.02.2026	AI-модель Claude Opus 4.6 выявила более 500 ранее неизвестных уязвимостей (267 +28)
	Компания Anthropic объявила о расширении в AI-модели Claude Opus 4.6 возможностей по поиску уязвимостей в коде и поделилась результатами эксперимента, в ходе которого выявлено более 500 ранее неизвестных (0-day) уязвимостей в последних версиях различных открытых проектов. Работа была сфокусирована на поиске уязвимостей, вызванных проблемами при работе с памятью, так как их наличие проще проверить. Всем выявленным уязвимостям присвоен высокий уровень опасности. Каждая уязвимость была вручную проверена и подтверждена сотрудниками Anthropic или привлечёнными внешними исследователями безопасности... (267 +28) обсуждение | весь текст
·	07.02.2026	Инициатива по встраиванию моделей машинного обучения в ядро Linux (194 –53)
	Вячеслав Дубейко из компании IBM запустил в списке рассылки разработчиков ядра Linux обсуждение использования в ядре моделей машинного обучения, а также предложил для тестирования набор патчей с библиотекой для интеграции ML-моделей в ядро и примером символьного драйвера, использующего библиотеку... (194 –53) обсуждение | весь текст
·	07.02.2026	Anthropic опубликовал Си-компилятор, созданный AI-моделью Claude Opus и способный собрать ядро Linux (424 –13)
	В качестве демонстрации возможности автономно создавать крупные проекты при помощи новой AI-модели Claude Opus 4.6, компания Anthropic сгенерировала компилятор для языка Си - claudes-c-compiler, пригодный для сборки ядра Linux, PostgreSQL, SQLite, Redis, FFmpeg, GNU coreutils, Busybox, CPython, QEMU, LuaJIT и ещё около 150 протестированных известных открытых проектов. Результирующие сборки успешно прошли предоставляемые проектами тестовые наборы. Собранное ядро Linux успешно загружается и даёт возможность запустить игру Doom. Код компилятора сгенерирован на языке Rust и опубликован как общественное достояние (CC0). Поддерживается компиляция проектов для архитектур x86_64, i686, AArch64 и RISC-V 64... (424 –13) обсуждение | весь текст
·	06.02.2026	Защита от мусорных AI-изменений на GitHub. Оценка влияния вайб-кодинга на экосистему открытого ПО (182 +28)
	Камилла Мораес (Camilla Moraes), менеджер по продукту из компании GitHub, начала обсуждение добавления в GitHub возможности для автоматической блокировки мусорных pull-запросов, сгенерированных в AI-ассистентах, отправленных без ручной проверки и не соответствующих требованиям качества. Подобные изменения создают дополнительную нагрузку на сопровождающих, которые вынуждены тратить время на разбор бесполезного кода... (182 +28) обсуждение | весь текст
·	02.02.2026	Набор подсказок для рецензирования изменений в ядре Linux и systemd при помощи AI (76 +4)
	Крис Мейсон (Chris Mason), создатель и мэйнтейнер файловой системы Btrfs, опубликовал проект review-prompts, содержащий коллекцию скриптов и подсказок для настройки процесса рецензирования изменений в ядре Linux и системном менеджере systemd, используя AI-ассистенты, такие как Сlaude Code. В состав включены файлы для уточнения особенностей работы различных подсистем и протоколов, позволяющие AI-ассистенту лучше понимать контекст при рецензировании, отладке и проверке изменений... (76 +4) обсуждение | весь текст
·	22.01.2026	LLVM ввёл правила применения AI-инструментов. Curl и Node.js ограничат выплаты за уязвимости из-за AI (230 +44) ↻
	Разработчики проекта LLVM утвердили правила применения AI-инструментов при разработке. Необходимость регламентирования использования AI объясняется увеличением числа мусорных изменений, предлагаемых для включения в кодовую базу LLVM. Под мусорными подразумеваются изменения, сгенерированные AI-инструментами и отправленные как есть, без понимая сути, проверки и придерживаясь позиции "мэйнтейнер сам разберётся". Подобная активность создаёт повышенную нагрузку на сопровождающих и вынуждает их тратить время на разбор бесполезного кода... (230 +44) ↻ обсуждение | весь текст
Следующая страница (раньше) >>