/ Для программиста / Машинное обучение, AI
·	27.09.2025	Правила использования AI-инструментов при разработке Fedora Linux (63 +13)
	Джейсон Брукс (Jason Brooks), входящий в управляющий совет проекта Fedora, выставил на обсуждение черновой вариант правил, регламентирующих применение AI-инструментов при разработке Fedora Linux. На обсуждение изменения правил и внесение правок отведено две недели, после чего члены управляющего совета проведут голосование для утверждения новых требований... (63 +13) обсуждение | весь текст
·	19.09.2025	Google представил AI-возможности Chrome (175 –28)
	Компания Google объявила об интеграции в Chrome десяти новых возможностей, связанных с использованием AI-моделей. Первой возможностью стал интегрированный в браузер чат-бот Gemini, который может пояснять содержимое просматриваемой страницы и отвечать на связанные со страницей вопросы, не переключаясь с текущей вкладки. Для вызова Gemini в верхний правый угол экрана добавлена кнопка, при нажатии на которую выводится диалог, позволяющий задавать вопросы на естественном языке и выбирать вкладки, содержимое которых должен учитывать AI при формировании ответа. Gemini активирован начиная со вчерашнего дня для пользователей macOS и Windows из США, использующих английский язык... (175 –28) обсуждение | весь текст
·	08.09.2025	При помощи AI для новых ядер Linux портирован драйвер ftape, удалённый 20 лет назад (286 +72)
	Дмитрий Брант (Dmitry Brant) из организации Wikimedia представил порт драйвера ftape для современных ядер Linux. Драйвер перестал обновляться в 2000 году и был исключён из ядра 2.6.20 в 2006 году из-за проблем при работе на многоядерных системах. Для возобновления возможности компиляции и работы драйвера в дистрибутивах с современными ядрами Linux потребовалась его переработка с учётом изменений внутренних API и подсистем ядра, произошедших за последние 20 лет... (286 +72) обсуждение | весь текст
·	30.07.2025	Эксперимент по использованию AI для перевода приложения с GTK2 и OpenGL на GTK4 и Vulkan (356 +27) ↻
	Кристиан Шаллер (Christian Schaller), возглавляющий Fedora Desktop Team и группу по развитию десктоп-систем в компании Red Hat, опубликовал результаты оценки пригодности применения больших языковых моделей в процессе разработки графических приложений для Linux. В качестве эксперимента он воспользовался AI-ассистентом Claude для перевода устаревшего графического приложения Xtraceroute на актуальные технологии... (356 +27) ↻ обсуждение | весь текст
·	26.07.2025	Представлены правила для AI-ассистентов, применяемых при разработке ядра Linux (160 +10)
	Саша Левин (Sasha Levin) из компании NVIDIA, занимающийся сопровождением LTS-веток ядра Linux и входящий в консультативный совет организации Linux Foundation, выставил на обсуждение разработчиков набор правил и документацию, которые должны учитываться AI-ассистентами при генерации изменений для ядра Linux. Ссылки на инструкции отмечены в файлах конфигурации, подготовленных для AI-платформ Claude, GitHub Copilot, Cursor, Codeium, Continue, Windsurf и Aider... (160 +10) обсуждение | весь текст
·	12.07.2025	Оценка эффективности применения AI-инструментов выявила замедление, а не ускорение разработки (373 +71)
	Исследовательская группа METR (Model Evaluation & Threat Research) опубликовала результаты эксперимента по оценке эффективности применения AI-инструментов для написания кода. Вопреки ожиданиям, исследование показало, что AI-помощники не ускоряют, а замедляют решение поставленных задач, при том, что субъективно участники эксперимента считали, что AI ускорил их работу... (373 +71) обсуждение | весь текст
·	25.06.2025	Применение книг для обучения AI-моделей признано добросовестным использованием (342 +26)
	Окружной суд Калифорнии вынес решение в разбирательстве против компании Anthropic, которая обвинялась в нарушении авторских прав при использовании легально купленных книг и нелегальных коллекций книг с пиратских сайтов для обучения большой языковой модели Claude. Суд постановил, что использование для обучения модели легально купленных книг соответствует принципу добросовестного использования и получение разрешения у авторов в этом случае не требуется, так как книги используются для анализа и генерации нового текста, а не для прямого копирования оригиналов... (342 +26) обсуждение | весь текст
·	24.06.2025	Компания SUSE открыла AI-модель для анализа лицензионной чистоты кода (53 +9)
	Компания SUSE объявила об открытии под лицензией Apache 2.0 большой языковой модели Cavil-Qwen3-4B, применяемой в проектах SUSE и openSUSE в инструментарии Cavil для анализа лицензионной чистоты кода. Опубликованная модель охватывает 4 миллиардов параметров и основана на модели Qwen3-4B, дополнительно оптимизированной для классификации текста... (53 +9) обсуждение | весь текст
·	28.05.2025	Уязвимость в MCP-сервере GitHub, приводящая к утечке информации из приватных репозиториев (20 +17)
	В GitHub MCP Server, реализации протокола MCP (Model Context Protocol) от GitHub, выявлена уязвимость, позволяющая извлечь данные из приватных репозиториев пользователей, использующих AI-ассистенты для автоматизации работы с репозиториями... (20 +17) обсуждение | весь текст
·	25.05.2025	Удалённая уязвимость в модуле ksmbd ядра Linux, выявленная при помощи AI (261 +30)
	В модуле ksmbd, предлагающем встроенную в ядро Linux реализацию файлового сервера на базе протокола SMB, выявлена уязвимость (CVE-2025-37899), потенциально позволяющая добиться выполнения своего кода на уровне ядра через отправку специально оформленных пакетов. Примечательно, что проблема была выявлена в ходе анализа кода AI-моделью OpenAI o3. Так как полный код модуля ksmbd превышает допустимый для модели размер контекста, проверка выполнялась поэтапно для кода с реализацией отдельных команд SMB, используя типовые запросы... (261 +30) обсуждение | весь текст
·	23.05.2025	Mistral AI опубликовал Devstral, большую языковую модель для работы с кодом (304 +25)
	Компания Mistral AI представила большую языковую модель Devstral, оптимизированную для решения проблем, возникающих в процессе разработки ПО. В отличие от типовых AI-моделей, Mistral AI выходит за рамки написания отдельных функций и дополнения кода, и предоставляет возможности, позволяющие анализировать и контекстуализировать (определять назначение и логику работы) большие кодовые базы, определять связи между компонентами и определять трудновыявляемые ошибки в запутанных функциях... (304 +25) обсуждение | весь текст
·	06.05.2025	Open WebUI перешёл на ограничивающую лицензию, запрещающую удаление бренда (100 +6)
	Проект Open WebUI, развивающий платформу для развёртывания больших языковых моделей на своём оборудовании и взаимодействия с ними через web-интерфейс, перешёл на ограничивающую лицензию, запрещающую переименование. Изначально проект поставлялся под лицензией BSD-3, но начиная с выпуска 0.6.6 в текст лицензии были добавлены ограничивающие изменения. Кроме того, проектом введено обязательное подписание соглашения о передаче имущественных прав для участников из сообщества, желающих передавать свои изменения... (100 +6) обсуждение | весь текст
·	03.05.2025	Проект Debian начал общее голосование по критериям открытости AI-моделей (151 +12)
	Проект Debian объявил о проведении общего голосования (GR, general resolution) разработчиков проекта для утверждения критериев принятия моделей машинного обучения в состав основного репозитория проекта. На данном этапе запущена фаза обсуждения, после которой начнётся сбор голосов (дата начала голосования пока не определена). Право голоса имеют около тысячи разработчиков, участвующих в сопровождении пакетов и поддержании инфраструктуры Debian... (151 +12) обсуждение | весь текст
·	12.04.2025	ИИ как новый вектор атаки на разработчиков ПО (196 +50)
	Инструменты программирования с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) всё больше влияют на разработку программного обеспечения и приводят к проблеме в безопасности: генерации несуществующих имён пакетов. ИИ модели как коммерческие, так и открытые, иногда предлагают код с указанием пакетов, которых не существует. Согласно недавним исследованиям, это происходит в 5.2% случаев у коммерческих моделей и в 21.7% - у открытых моделей... (196 +50) обсуждение | весь текст
·	03.03.2025	В БД для обучения AI-моделей Common Crawl выявлено около 12 тысяч API-ключей и паролей (46 +25)
	Исследователи из компании Truffle Security опубликовали результаты анализа публичного набора данных Common Crawl, используемого при обучении больших языковых моделей (например, DeepSeek и ChatGPT). В исследовании использован декабрьский архив Common Crawl, включающий 400 терабайт данных с содержимым 2.67 миллиардов web-страниц... (46 +25) обсуждение | весь текст
Следующая страница (раньше) >>